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AI让PET扫描时间加速四倍!经Nature子刊权威验证,深透医疗产品临床效果获认可

日期:2022年05月10日

       深度学习技能正广泛地重塑全球医疗健康范畴。
       近来, 闻名AI医学印象公司SubtleMedical(深透医疗)的深度学习技能再受认证:本月, 其联合斯坦福大学医学院、南加州大学医学院等全球顶尖临床印象研讨组织协作完结的论文, 宣告于《Nature》子刊《NPJDigitalMedicine》(影响因子11.6)。该论文经过患者与核医学专家的双盲测验, 验证了深透医疗的SubtlePET产品在四倍成像速度与低剂量下, 依然能确保与现行规范化PET扫描相等的印象与高质量确诊作用。“这是全球范围内, 初次进行多中心双盲的前瞻性印象上游AI的临床验证。”SubtleMedical创始人及CEO宫恩浩博士介绍道, 他先后结业于清华大学及斯坦福大学, 博士结业后在美国创建SubtleMedicalInc.(深透医疗)及国内仅有授权子公司北京深透科技有限责任公司。该研讨经过很多临床实例, 验证了SubtlePET可以带来明显的印象质量与功率前进, 具有广泛的普适性。Nature子刊宣告SubtlePET有用性验证论文正电子发射型计算机断层显像(PET)是用于肿瘤检测、分期和作用评价的重要手法与印象金规范。一般来说, 注射到患者体内的放射性药物的剂量以及患者成像的持续时刻与影响质量成正比。但是缩短扫描商场可以极大地前进查看速度, 下降剂量则可以削减辐射、下降患者移动形成的印象作用误差问题等。正是因而, 怎么缩短PET扫描时刻、削减核素剂量是业界亟待解决的问题。从硬件展开视点, 新设备(例如造价千万美元的探究者PETCT)可以前进灵敏性, 然后完结动态扫描和低辐射。而深度学习(DL)等最新技能则是从软件和算法层面改进PET就诊体会的潜力之星。但是此前学界及临床上没有有人就此进行谨慎的学术探究及对深度学习模型的作用进行评价, 也未对多样的临床相关人群的实在作用进行丈量。而深透近期发布于《Nature》杂志子刊《NPJDigitalMedicine》(影响因子11.6)的论文在该范畴作出了巨大打破, 用临床成果验证了深度学习(DL)实在具有改进低剂量PET扫描图画质量的才能。出于对该研讨的重视, 《NPJDigitalMedicine》除宣告论文外, 还约请论文作者之一, SubtleMedical参谋科学家、斯坦福教授AkshayChaudhari博士在Nature官方健康专题论坛上编撰博文介绍研讨布景及成果。据悉, 该论文题为“Low-countwhole-bodyPETwithdeeplearninginamulticenterandexternallyvalidatedstudy”(关于深度学习在低剂量全身PET扫描中运用作用的多中心和外部验证研讨)。此论文由深透医疗联合斯坦福大学医学院、南加州大学医学院、匹兹堡大学医学院(UPMC)、俄勒冈健康与科学大学(OHSU)等多个全球顶尖临床印象研讨组织协作完结, 经过实在的临床试验, 验证了深度学习在低剂量PET扫描中的增强作用。该临床试验所运用的研讨对象是深透医疗所研制的SubtlePET产品。据了解, 该产品在多个临床协作中展现出了低剂量、快速的特色。2019年SubtlePET产品取得FDA认证, 而本年6月, SubtlePET的2.0新版别刚刚拿下含金量颇高的欧洲CE认证。加快四倍+低剂量, SubtlePET有用性经过双盲测验从论文内容来看, 这篇宣告于《Nature》子刊的论文经过临床试验与谨慎的学术证明, 验证了SubtlePET在运用仅到达惯例PET扫描中四分之一时刻以及更低的剂量, 就能确保高质量的印象作用。从临床试验与研讨进程来看, 此次研讨采纳的是患者与核医学专家的双盲测验, 触及多家研讨组织与医疗供货商。试验中, 由3家不同的研讨组织派出多名专家, 关于50名具有癌症指征的患者施行了PET扫描。详细而言, 首要, 试验要求来自三个不同学术组织的3名经委员会认证的核医学放射学家, 对一切的扫描出的印象进行评价。这些医师事前不知道哪些印象是规范的PET扫描印象, 哪些是经过深度学习增强过的、可以四倍缩短成像时刻并选用低剂量扫描的印象(LCE),

即SubtlePET。
       这些放射科医师对印象中存在的骨、淋巴结、肝、肺、肌肉、脾脏、大脑等器官的高代谢病变进行确诊, 而且担任对印象质量(DIQ)和整体确诊置信度(ODC)进行定性评价。这以后, 该试验找来了第4位经学术委员会认证的放射科医师, 独登时对规范PET扫描、以及SubtlePET增强过的快速、低剂量扫描所带来的确诊成果进行评价, 比照两次高代谢病变扫描与主动脉血池、臀肌和肝脏参阅区域的定量规范摄取值之间的一致性。成果标明, 该研讨所取得的研讨定论颇具临床价值:榜首, 经过三名专家的双盲测验, 验证了SubtlePET在四倍成像速度与低剂量下, 在印象的确诊作用和置信度方面并不低于规范护理PET扫描。第二, 研讨显现, LCE和规范PET扫描之间的肿瘤检测具有等效性。第三, 试验验证了LCE和规范PET扫描之间定量规范摄取值的高准确性。第四, 试验展现了低剂量增强和规范剂量PET扫描关于病变描绘的差异, 低于读取器内和读取器间差异。
       值得一提的是, 该研讨标明, SutblePET的增强作用关于不同患者集体遍及有用。传统而言, PET扫描对不同的患者身体特征很灵敏, 尤其是体重指数(BMI)较高的受试者遍及存在低信噪比。下图显现了在三种不同的PET扫描仪上扫描的受试者的示例图画, 研讨显现, 关于体重指数(BMI)超越30的肥壮患者, SubtlePET增强后的快速、低剂量PET扫描的确诊图画质量依然过硬。BMI超越30的比照图携三款产品领跑AI医学印象范畴, 威望期刊屡次验证作为AI医学印象范畴的领跑者,

深透医疗一直秉持从“AI+医学成像”动身, 致力于前进医学印象及其流程的质量、功率与安全性。从创建到2020年末, SubtleMedical取得超越2000万美元的多轮融资, A轮由本草本钱领头, 达泰本钱、联想之星等跟投, 前期投资人FusionFund、DataCollective、BreyerCapital、BV百度风投等超量认购。据悉, 现在深透医疗有多条产品线, 除了上文说到的SubtlePET之外, 还有SubtleMR、SubtleGAD等产品。本年以来, 深透医疗也不断对外发布其新的技能开展与协作。本年3月10日, 深透医疗的产品SubtleMR™2.0取得美国FDA同意, 再次经过501(k)认证, 可增强人体各个部位的MRI图画, 下降检测时刻、前进图画质量。比较仅掩盖头部与脊柱、膝盖印象的SubtleMR1.0版别产品, 2.0版别在印象质量及速度上均有大幅前进, 可掩盖挨近悉数人体部位, 包含头部、脊椎、颈部、腹部、骨盆、前列腺区域、胸部及人体的其他骨骼等区域。近期深透医疗还有多篇相关学术论文也宣告在顶尖临床期刊如AJNR(AMERICANJOURNALOFNEURORADIOLOGY, 《美国神经放射学杂志》), FRONTIERSINNEUROLOGY(《神经病学前沿》), JACR(JournaloftheAmericanCollegeofRadiology, 《美国放射学院杂志》)等, 并荣获威望医学印象媒体Aunt-Minnie年度论文提名。SubtleGAD™产品则运用AI技能, 明显前进磁共振印象中对肿瘤、病灶的显影作用。据悉, SubtleGAD™经过专利性深度学习算法, 仅运用10%的钆(Gadolinium)基造影剂剂量, 就能到达全剂量MRI检测的平等作用,

然后减缓钆元素在人体内的堆积问题, 并前进确诊质量。本年4月, 深透宣告SubtleGAD技能取得美国专利商标局(U.S.PatentandTrademarkOffice, USPTO)颁发的专利。除此之外, 针对SubtleGAD与斯坦福大学、天坛医院等国内外临床验证学术论文也宣告在磁共振范畴最重要的期刊MRM(MagneticResonanceinMedicine,

《医学磁共振》)和EuropeanRadiology(《欧洲放射学》)等国际闻名期刊。近期, SubtleMedical(深透医疗)宣告与美国最大的印象中心联盟RadNet、美国最大的医疗收购联盟Capstone以及我国最大的PET/CT和PET/MR高端印象查看集团全景医疗达到商务协议。此前, 深透医疗已与欧洲最大的第三方查验组织Affidea以及南美最大的医疗查看组织DASA达到商务协议。此外, 国际临床协作伙伴还包含加利福尼亚大学旧金山分校(UCSF)、MD安德森医院(MDAnderson)、霍格医院(Hoag医院)、西奈山医院(MountSinai)、多伦多大学隶属儿童医院(SickKids)、南美最大的医疗集团DASA、Middlesex医院等等。
       在国内, 北京深透科技也与多家医院和印象中心展开商务协作, 供给高效而安全的临床印象AI解决方案。一起北京深透科技也针对需求运用最新的技能优化了AI产品的测验与布置流程, 确保数据脱敏化本地化的高效处理, 保护医院数据安全。全球范围内, 深透医疗产品在临床验证与商业化多方向快速展开。除医学组织与医疗联盟外, 深透医疗也与国际尖端的医疗器械供货商协作, 包含西门子医疗、飞利浦我国、通用医疗、东软医疗等等。这些临床与工业协作不只验证了其技能优势, 也表现了了AI在临床印象中的运用有着丰厚的商业落地方式。可以说, 深透医疗的AI产品已走入国际各地的印象中心, 成为新的印象查看规范流程不可或缺的一步。未来, 跟着产品进一步迭代,

将有越来越多的患者获益于AI医学印象技能的前进。

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